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重点大学应届本科毕业生可申请免试在北大读研究生

栏目:应届生落户 人气:0发表时间:2023-10-27来源:网络
信息摘要:
联系免试欢迎申请来北大读研究生:申请攻读专业:概率论与数理统计,研究方向:随机过程及其应用免试条件:重点大学应届本科数学专业和统计学专业毕业生,在班里排名前三名。申请者应对随机过程有比较准确的了解,对自己将来的职业有比较准确的把握,在个人陈述中不宜泛泛而谈,专业志愿跨度很大也不应套磁......

重点大学应届本科毕业生可申请免试在北大读研究生

(重点大学应届本科毕业生可申请免试在北大读研究生)

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联系免试

  

欢迎申请来北大读研究生:

  

申请攻读专业:概率论与数理统计,研究方向:随机过程及其应用

  

免试条件:重点大学应届本科数学专业和统计学专业毕业生,在班里排名前三名。

  

申请者应对随机过程有比较准确的了解,对自己将来的职业有比较准确的把握,在个人陈述中

  

不宜泛泛而谈,专业志愿跨度很大;也不应"套磁",说些没有事实基础的大话。请参看有关介绍

  

免试和硕士研究生两大类,后者需要取得所在学校的推荐资格,其他手续基本一致。

  

请注意北大研究生院的有关规定,及时向袁燕老师(研究生教务员,10-)递交如下申请材料

  

虽是免试却有一次口试,录取的流程大致如此。九月的某一天(在学校公布的截止期之后)我们统一阅读由教务员

  

转来的申请材料,初步筛选出面试名单。然后根据教员的时间确定面试时间,所有申请人同时一比高低。面试至少

  

有三位考官。通常时间上会很紧,留给申请者办理的时间和我们考虑的时间都很短。这里有两个时间节点:审阅

  

申请材料和面试。申请人要做的,一要及时递交完整的申请材料,二要在面试前复习下学过的数学知识。有些同

  

提前知道录取的可能性,这是很不现实的幻想。口试有点像破坏性试验,考官根据你的回答逐步提高问题的

  

难度直到你答不出来为止.所以口试后往往自己感到答的不好,这是正常现象.

  

入学之前

  

本科没有学过《测度论》的同学应在入学之前自学《测度论》。可以一本教科书,例如

  

《测度论与概率论基础》,北京大学出版社,2003年

  

严加安《测度论讲义》(第二版)科学出版社,2004年

  

入学后第一年

  

这一年的重点是上课学习,大致上要学好写的

  

andExamples,SecondEdition

  

本科阶段没有学过《应用随机过程》的同学要及时补修《应用随机过程》。

  

如果因此课程负担过重的话,可以在第二年选修《高等统计学》,但一定要把《高等概率论》和《随机过程论》学好。

  

研究生每年要有十一个月的时间留在学校学习。

  

入学后第二年

  

继续修课以扩充知识,完成学分要求。随机过程方面的后续课程如《随机分析》《随机过程选讲》等都是必修的。

  

直攻博士学位应在这一年通过资格考试。希望硕博连读的同学应及时提出申请并争取通过资格考试。

  

第二年的重点在自己看书,并在讨论班上报告,必须报告十次,每次2小时,可以取得《阅读与专题科研训练I》课程度学分,成绩为60分。若要更高成绩,则更多次,每次可提高5分,但以90分为上限。Youhavetobeagoodreader,agoodlecturerandagoodlistener.你要能够自学.如果你过去十几年间遇到过好老师,那么向他们学几办法来;如果你觉得没有遇到好老师,那么就回避那些使你不开心的教学方式.你还要学会在听报告时抓住要点,要不耻下问,尤其在报告结束时提几个问题,会使演讲人高兴,也是使自己脱颖而出的好机会.要注意锻炼自己,你将受益一辈子.

  

博士生参考书目:

  

,,Springer1989

  

,InteractingParticle

  

Systems,Springer,1985

  

,LectureNoteson

  

ParticleSystemsandPercolation,WadsworthandBrooks/Cole,1988

  

Springer出版的ASeriesofComprehensiveStudiesin

  

Mathematics的一种或相当的专著

  

硕士生参考书目:Springer出版的St.FlourLecturesinProbability

  

2011(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.2100)

  

,CoarseGeometryandRandomness

  

2010(LectureNotes

  

inMathematics,Vol.2025)

  

,DisorderandCriticalPhenomena

  

BasicProbabilityModels

  

2010(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.2015)

  

Franco,Random

  

PerturbationofPDEsandFluidDynamicModels

  

2009(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.2019)

  

RobertAdler&Jonathan,

  

TopologicalComplexityofSmoothRandomFunctions

  

2009(LectureNotes

  

inMathematics,Vol.2012)

  

AlisonEtheridge,SomeMathematicalModelsfrom

  

PopulationGenetics

  

2008(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.2033)

  

Vladimir,Oracle

  

InequalitiesinEmpiricalRiskMinimizationandSparseRecoveryProblems

  

2008(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.2026)

  

YvesLeJan,MarkovPaths,LoopsandFields

  

2007(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1974)

  

FrankdenHollander,RandomPolymers

  

2006(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1957)

  

Alice,LargeRandom

  

Matrices:LecturesonMacroscopic

  

2006(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1950)

  

Maury,StabilityofNetworks

  

2005(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1920)

  

StevenN.Evans,ProbabilityandRealTrees

  

2005(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1897)

  

RonaldA.,Fluctuation

  

TheoryforLéProcesses

  

2004(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1879)

  

GordonSlade,LaceExpansion

  

anditsApplications

  

2004(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1908)

  

Lyons,TerryJ.,,

  

MichaelJ.,Lé,Thierry,DifferentialEquationsDrivenbyRoughPaths

  

2004(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1878)

  

Cerf,,CrystalinandPercolationModels

  

2003(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1896)

  

Pascal,Concentration

  

InequalitiesandModelSelection

  

2003(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1869)

  

Amir:FavoritePoints,CoverTimesandFractals

  

Funaki:StochasticInterfaceModels

  

2002(Lecture

  

NotesinMathematics,Vol.1875)

  

Pitman,JimStochastic

  

Processes

  

2002(Lecture

  

NotesinMathematicsNo.1840)

  

BorisScalingLimit,Noise,Stability

  

WernerRandomPlanarCurvesand

  

Schramm-Evolutions

  

2001(LectureNotesinMathematics,Vol.1851)

  

,

  

Olivier,StatisticalLearningTheoryandStochasticOptimization

  

2001(LectureNotes

  

inMathematicsNo.1837)

  

SimonAncestralInferenceinPopulationGenetics

  

Random

  

WalksinRandomEnvironment

  

2000(LectureNotesinMathematicsNo.1816)

  

SergioTheoryof

  

formsandapplications

  

WalterIntroductiontothe

  

MathematicsofFinancialMarkets

  

MichelMeanfieldmodelsfor

  

spinglasses:afirstcourse

  

1999(LectureNotesinMathematicsNo.1781)

  

Erwin

  

,Largedeviationsand

  

randomwalks.

  

van:Statistics.

  

1998(LectureNotesinMathematicsNo.1738)

  

MichelEmery,Martingalescontinuesles

  

varietiesdifferentiable

  

,

  

Topicsinnon-parametricstatistics

  

DanLecturesonfree

  

probabilitytheory

  

1997(LectureNotesinMathematicsNo.1717)

  

Jean,Subordinators:Examplesandapplications

  

FabioLecturesondynamicsfordiscretespinmodels

  

YuvalPeres,Probabilityontrees:Anintroductoryclimb

  

1996(LectureNotesinMathematicsNo.1665)

  

,"Decoupling

  

andlimittheoremsforU-statisticsandU-processes"

  

,

  

Lecturesonsomeaspectstheoryofthebootstrap"

  

Geoffrey,"Percolationand

  

disorderedsystems"

  

Laurent"Lectureson

  

finiteMarkovChains"

  

1995(LectureNotesinMathematicsNo.1690)

  

MartinT.Barlow,Diffusionsonfractals

  

David,AnalysisonWienerSpace

  

andanticipatingstochasticcalculus

  

1994(LectureNotesinMathematicsNo.1648)

  

RolandPerturbationmethodsofthetheory

  

offields

  

Diet,Lecturesoninverse

  

problems

  

Michel

  

andGaussiananalysis

  

1993(LectureNotesinMathematicsNo.1608)

  

Philippenon-(法语)

  

RickTenlecturesonparticle

  

systems

  

1992(LectureNotesinMathematicsNo.1581)

  

Dominique,

  

etsonen

  

dessemi-(法语)

  

RichardD.Gill,Lecturesonsurvivalanalysis

  

A.,

  

Lecturesonrandommedia

  

1991(LectureNotesinMathematicsNo.1541)

  

DonaldD.DawsonMeasure-valuedMarkovprocesses

  

Bernard

  

deMarkov:Naissance,regeneration(法语)

  

JoelSpencerNinelecturesonrandomgraphs

  

硕士最后一年

  

开始考虑毕业论文的研究课题,并寻找毕业后的工作单位,或联系出国留学;春节过后开始动笔写论文,五一节前完稿.

  

是否读博士?这是需要想清楚的。

  

  

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国内学人深受“书中自有黄金屋”的影响,误以为读书越多越好。

  

如果你的理想职业不是高校教师,还是别读为好。

  

“我只是想读懂数学。如果一个人的目的是名利,数学不是一条捷径。”——陈省身

  

第三年

  

Youare25now,andhavepassedthepointofnoreturn.你要有激情.

  

开始读文献,如果你能在今后三年一直像高考前那样用功,你将取得成功。

  

写一篇好论文,在学术界有publishorperish一说.没有好文章,即使拿到文凭也没用.

  

我常想,倘若水平欠佳的博士只把文凭挂在自家墙上,于社会并无害.

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